Multi-stage stochastische modellering adresseert tekortkomingen van Markowitz’ portfolio-optimalisatie

Kennisbank •

Het construeren van optimale portfolio's is een fundamenteel vraagstuk in de financiële wereld. Portfolio-optimalisatie richt zich op het bepalen van een kapitaalverdeling over financiële activa die de risico-rendementverhouding optimaliseert.

Multi-stage stochastische modellering adresseert tekortkomingen van Markowitz’ portfolio-optimalisatie

Hiermee wordt gestreefd naar een risico-efficiënt portfolio: een verdeling waarbij, gegeven een bepaald risiconiveau, geen enkele andere combinatie van activa een hoger verwacht rendement oplevert. Een grote uitdaging bij bestaande methoden voor portfolio-optimalisatie is het effectief omgaan met de onvoorspelbaarheid en dynamiek van financiële markten. Deze factoren maken modellering complex en vereisen inventieve technieken. Om deze uitdaging te adresseren, heb ik in mijn scriptie een multi-stage stochastisch model voor portfoliooptimalisatie ontwikkeld. In dit artikel bespreek ik de belangrijkste bevindingen van mijn onderzoek.

Historische context

In 1952 introduceerde Harry Markowitz het mean-variance (MV) model;
de basis voor het zogeheten portfolio selectieprobleem (PSP). In het PSP
wordt getracht een portfolio te bepalen die risico-efficiënt is. Het MV-model probeert dit te bereiken door portfolio's te selecteren waarbij de verhoudingen tussen (co)variantie en verwacht rendement optimaal zijn.

Lees dit artikel verder onder Download.

Over de auteur

Lars Beute MSc

Trainee bij TVM verzekeringen en winnaar van de Johan de Witt prijs 2024.