Datakwaliteit

Actuariële berekeningen gebruiken complexe modellen. Iedere actuaris weet dat het fout kan gaan. Hoeveel berekeningen moesten worden aangepast omdat er ‘iets met de data’ verkeerd was? Een nieuw basisbestand, andere verzekerde bedragen, een verkeerde curve: er kan veel misgaan. Dat is (gebrek aan) datakwaliteit. In de actuariële opleiding komen de modellen uitgebreid aan de orde, en de actuaris vindt het leuk om modellen beter (en complexer) te maken. Maar de modellen worden gevoed met basisgegevens, data. Als de basisgegevens niet kloppen, verliest de modeluitkomst zijn waarde. Als actuaris wil je erop kunnen vertrouwen dat de data goed zijn, maar hoe krijg je deze zekerheid?

Accountants spelen een cruciale rol als partijen een oordeel willen krijgen over datakwaliteit. Dat geldt bij financiële verslaglegging, maar ook bij de overgang van pensioenfondsen naar het nieuwe pensioenstelsel. We spreken met twee accountants over datakwaliteit. Jennifer van Eekelen van EY en Wilfred Kevelam van KPMG zijn beide accountant met langjarige ervaring bij pensioenfondsen. Ze zijn betrokken bij zowel de jaarwerkcontrole als de additionele vereisten die gelden bij de overgang naar de Wtp. Het zijn de gesprekspartners die we zoeken.
We gaan op zoek naar een antwoord op de vraag ‘welke rol speelt de actuaris bij datakwaliteit?’. Vanwege de achtergrond van Jennifer en Wilfred gaat het vooral over pensioenfondsen, maar veel ervaringe gelden ook voor de actuaris buiten het pensioendomein.

Lees dit artikel verder onder Download.